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什么是MCP（Model Context Protocol）是多Agent架构中的协议标准，作为桥梁连接系统与大模型，规范数据流转与AI交互。
MCP是由Anthropic在2023年开发的一种开源协议，旨在解决AI应用（特别是基于大型语言模型的应用）与外部数据源和工具交互时的兼容性和标准化问题。
一句话解释：多Agent架构中的协议标准，通过Function Cal，作为桥梁连接系统与大模型，规范数据流转与AI交互。
它简化了数据读取与处理流程，提升跨系统协作效率。
MCP为AI应用提供一个标准化的连接方式，使其能够无缝集成各种数据源和外部工具，从而扩展功能和应用范围。具体来说，它帮助AI应用：
- 访问外部数据：连接数据库、文件系统等外部存储。
- 工具交互：与业务工具或开发环境集成。
- 执行复杂任务：支持代码生成、调试和数据分析等任务。
- 简化开发：通过标准化接口减少开发者的配置和集成工作。
可以类比为AI应用的“USB”，即通过标准化的接口实现与外部资源的交互。统一了协议定义，服务实现，请求响应。
那么，通过如下的视频，将MCP增加到你的工作流中吧！
- Author:EasyAI
- URL:http://easyai.fyi/article/cursor_mcp
- Copyright:All articles in this blog, except for special statements, adopt BY-NC-SA agreement. Please indicate the source!